Ropeman은 상황에 맞게 고를 수 있는 4가지 AI 트랙을 제공합니다. 각 모드는 비용, 성능, 보안, 설정 난이도가 다르므로, 목적에 맞는 트랙을 선택하는 것이 중요합니다.

Demo

가장 빠르게 체험할 수 있는 무료 모드입니다.

• 특징 — 회원가입이나 API 키 없이 즉시 사용 가능합니다. 요청 횟수와 프로젝트 크기에 완만한 제한이 있습니다.
• 요구사항 — 없음. 브라우저만 있으면 됩니다.
• 데이터 흐름 — 브라우저 → Ropeman 엣지 프록시 → AI 제공사. 원본 소스 코드는 전송되지 않고, 코드 구조 요약(기본 250 KB 한도) 만 전달됩니다.
• 추천 상황 — 처음 Ropeman을 써 보는 경우, 빠르게 데모를 보여줘야 하는 경우, 중소형 프로젝트 체험.

API Key (BYOK)

본인의 LLM API 키를 쓰는 Bring Your Own Key 방식입니다.

• 특징 — Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT 중 원하는 공급자를 선택해 더 강력한 모델을 사용할 수 있습니다. 속도 제한은 해당 공급자 계정 기준으로 적용됩니다.
• 요구사항 — 하나 이상의 LLM API 키. 키는 브라우저 localStorage 에만 저장되며 Ropeman 서버로 보내지지 않습니다.
• 데이터 흐름 — 브라우저 → Ropeman 엣지 프록시 → AI 제공사. 프록시는 키를 저장하지 않고 단순 중계만 수행합니다. 전송되는 페이로드는 여전히 코드 구조 요약입니다.
• 추천 상황 — 더 큰 프로젝트, 더 정확한 분석 결과가 필요한 경우, 이미 LLM API 키를 보유한 개발자.

Bridge (로컬 CLI 연동)

로컬에 설치된 AI CLI를 Ropeman과 연결하는 방식입니다.

• 특징 — Claude Code, Gemini CLI 등 로컬 CLI의 인증을 그대로 활용합니다. 별도 API 키 입력이 필요 없고, 요청이 Ropeman 서버를 거치지 않고 사용자의 CLI에서 직접 AI 제공사로 갑니다.
• 요구사항 — Bridge 서버 실행 + 지원되는 로컬 CLI 설치. 자세한 설치는 Bridge 서버 설정을 참고하세요.
• 데이터 흐름 — 브라우저 → 로컬 Bridge 서버(localhost) → 로컬 CLI → AI 제공사. 중간에 Ropeman 인프라가 전혀 관여하지 않습니다.
• 추천 상황 — 회사 정책상 외부 프록시를 쓸 수 없는 환경, 이미 Claude Code 혹은 Gemini CLI를 구독 중인 사용자, 최대 수준의 데이터 통제가 필요한 경우.

WebGPU (브라우저 내장 AI, 실험적)

브라우저 안에서 LLM을 직접 실행합니다.

• 특징 — 브라우저 내장 LLM 런타임을 사용해 완전 오프라인 으로 동작합니다. 외부 네트워크 요청이 발생하지 않으며, 한 번 다운로드한 모델은 브라우저에 캐시돼 재사용됩니다.
• 요구사항 — WebGPU를 지원하는 최신 브라우저와 충분한 VRAM/RAM. 최초 실행 시 모델 파일(수백 MB)을 다운로드합니다.
• 데이터 흐름 — 모든 추론이 사용자 기기 안에서 끝납니다. 어떤 데이터도 외부로 나가지 않습니다.
• 추천 상황 — 완전 오프라인 환경, 보안이 최우선인 경우, 성능 테스트가 가능한 고사양 기기. 소형 프로젝트부터 시도해 보시기 바랍니다.

코드 구조 요약 크기와 분석 품질

모든 AI 트랙에서 Ropeman은 원본 소스 대신 코드 구조 요약(skeleton) 만 모델에 전송합니다. 이 요약의 크기는 분석 품질과 속도, 그리고 사용 가능한 모델에 직접 영향을 줍니다.

• 클수록 정확하고, 작을수록 빠릅니다. 요약이 크면 모델이 더 많은 함수·클래스·관계를 한 번에 볼 수 있어 다이어그램이 더 정교해지지만, 토큰 수가 늘어나는 만큼 응답 시간과 비용도 함께 증가합니다.
• 모델마다 한도가 다릅니다. 같은 트랙이라도 선택한 모델의 컨텍스트 윈도우와 사양에 따라 처리 가능한 요약 크기와 응답 속도가 달라집니다. 특히 WebGPU 모드의 소형 모델은 다른 트랙보다 훨씬 작은 입력만 처리할 수 있습니다.
• 기본값과 조정. 기본 한도는 250 KB 이며, Settings → 코드 구조 요약 크기 제한 에서 줄이거나 늘릴 수 있습니다. API 호출이 토큰 한도 오류로 실패하면 값을 줄이고, 더 정교한 분석이 필요하면 늘리세요. WebGPU에서는 약 12 KB 정도가 안정적입니다.

대부분의 사용자는 기본값으로 시작한 뒤, 결과 품질이 부족하면 단계적으로 늘려 보는 흐름을 권장합니다.

모드 선택 가이드

기준	Demo	API Key	Bridge	WebGPU
설정 난이도	없음	낮음	중간	낮음
비용	무료	API 사용량	CLI 구독	무료
성능(모델 품질)	중	상	상	기기 사양에 따름
Ropeman 서버 경유	예	예(프록시)	아니오	아니오
오프라인 동작	불가	불가	일부	완전
추천 프로젝트 크기	소~중	소~대	소~대	소

어떤 모드를 선택하든 원본 소스 코드는 브라우저를 떠나지 않는다는 원칙은 동일합니다. 자세한 데이터 흐름은 보안 문서에서 확인할 수 있습니다.